Asesorías en:

• Formulación y diseño de investigaciones experimentales, incluyendo cálculo de tamaño de muestra con base en análisis de poder estadístico
• Modelado estadístico en R: modelos de efectos mixtos, selección y promediación de modelos a partir de criterios de información, Machine Learning
• Meta-análisis en jamovi (pruebas t, correlaciones) o R (correlaciones simples o con moderadores [meta-regresión] incluyendo análisis sesgos de tamaños muestrales pequeños y sesgos de publicación, y análisis de poder estadístico de estudios meta-analizados y del meta-análisis mismo)
• Informes reproducibles: R Markdown (incluyendo código $\LaTeX$, HTML y citas y referencias en BibTeX, manuales o con integración con Zotero)
• Ciencia abierta: Apoyo para pre-registro de hipótesis o reportes registrados (en las revistas que hayan adoptado este modelo), alojamiento de pre-prints (e.g. PsyArXiv, bioRxiv, Zenodo) y alojamiento de proyectos (OSF o GitHub a través de RStudio) incluyendo código, materiales, protocolos y/o bases de datos

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