Recursos

Aplicación Shiny interactiva que guía a investigadores en la elección, aplicación y justificación de la estrategia más adecuada para el tamaño de muestra, para diseños cuantitativos, cualitativos y mixtos.

Presentación introductoria sobre los tres enfoques principales de inferencia estadística (frecuentista, verosimilitud y bayesiano) ilustrados con un ejemplo sencillo en R: lanzar una moneda 20 veces y observar 14 caras.

Aplicación que calcula el puntaje requerido para proyectos de investigación según su categoría y duración del contrato, y también permite registrar los productos de investigación para verificar si se alcanzan los puntajes necesarios.

Documento vivo que unifica estrategias cuantitativas y cualitativas/mixtas para justificar tamaños de muestra, integrando el marco de Lakens (2022) con criterios ampliamente usados en investigación cualitativa y trabajo comunitario.

PowerSimulate es una colección de aplicaciones R Shiny compactas diseñadas para llevar a cabo análisis de poder estadístico basados en simulación.

En este video/guía doy una introducción básica a la realización de meta-análisis de correlaciones utilizando R.

Presentación sobre la ciencia abierta como estrategia para enfrentar las implicaciones de la naturalización de malas prácticas científicas y la crisis de la replicación.

Espacio virtual está dedicado a hablar acerca de la relación entre investigación, interseccionalidad y enfoque diferencial.

En esta serie/guía, explico cómo hacer análisis de poder estadístico (o potencia estadística) para calcular el tamaño de muestra necesario para un estudio.