Inferencia Estadística: tres aproximaciones [Presentación]

Presentación introductoria sobre los tres enfoques principales de inferencia estadística: frecuentista, verosimilitud y bayesiano, ilustrados con un ejemplo sencillo: lanzar una moneda 20 veces y observar 14 caras. Todo el código R está integrado y es completamente reproducible.

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Contenido

• Probabilidad y parámetros: qué es θ y cómo se distribuyen los resultados
• El problema de la inferencia: cómo pasar de los datos al parámetro
• Frecuentista: hipótesis nula, valor p e intervalos de confianza
• Verosimilitud: la función L(θ), el MLE y la razón de verosimilitud
• Bayesiana: prior, verosimilitud y posterior — actualización paso a paso
• Comparación de los tres enfoques

Reproducibilidad

La presentación está escrita en Quarto con formato RevealJS. Todo el código R está integrado en index.qmd y también disponible como script independiente en codigo.R.

Dependencias en R:

install.packages(c("tidyverse", "patchwork"))

Para renderizar localmente:

quarto render index.qmd