Meta-análisis de correlaciones en R [Video y guía en PDF]

En este video hago una introducción general al meta-análisis de correlaciones en R, usando los paquetes metafor y metaviz.

Este video además tiene un documento de apoyo, más profundo y detallado:

Cita:

Leongómez, J.D. (2023). Meta-análisis de correlaciones y meta-regresión en R: Guía práctica. MetaArXiv. https://doi.org/10.31222/osf.io/yaxd4

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Secciones:

Presentación [ir a sección]

1. Introducción [ir a sección]

   1.1 Qué es un meta-análisis [ir a sección]

   1.2 Sesgos de publicación [ir a sección]

2. Base de datos [ir a sección]

   2.1 Estructura para metafor [ir a sección]

   2.2 r de Pearson a z de Fisher [ir a sección]

3. Meta-análisis [ir a sección]

   3.1 Interpretación de resultados [ir a sección]

   3.2 Diagnóstico de influencia [ir a sección]

   3.3 Forest plot [ir a sección]

   3.4 Funnel plot [ir a sección]

Conclusiones [ir a sección]

Fuentes citadas:

Coburn, K. M., & Vevea, J. L. (2019). Weightr: Estimating weight-function models for publication bias. https://CRAN.R-project.org/package=weightr

Kossmeier, M., Tran, U. S., & Voracek, M. (2020). metaviz: Forest Plots, Funnel Plots, and Visual Funnel Plot Inference for Meta-Analysis. https://CRAN.R-project.org/package=metaviz

Quintana, D. S. (2022). Metameta: A suite of tools to re-evaluate published meta-analyses. https://github.com/dsquintana/metameta

Viechtbauer, W. (2010). Conducting Meta-Analyses in R with the metafor Package. Journal of Statistical Software, 36 (3). https://doi.org/10.18637/jss.v036.i03

Molloy, G., O’Carroll, R., & Ferguson, E. (2014). Conscientiousness and Medication Adherence: A Meta-analysis. Annals of Behavioral Medicine, 47(1), 92-101. https://doi.org/10.1007/s12160-013-9524-4