<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Apps | Asesorías Metodológicas</title><link>https://asesores-psic.netlify.app/tag/apps/</link><atom:link href="https://asesores-psic.netlify.app/tag/apps/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Apps</description><generator>Wowchemy (https://wowchemy.com)</generator><language>es-CO</language><copyright>© 2026 Juan David Leongómez</copyright><lastBuildDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://asesores-psic.netlify.app/images/logo_hu4425b86d0a608dcb7a738f65208d323c_45277_300x300_fit_lanczos_2.png</url><title>Apps</title><link>https://asesores-psic.netlify.app/tag/apps/</link></image><item><title>Intercepto, pendiente y residuos [App]</title><link>https://asesores-psic.netlify.app/post/intercepto_pendiente/</link><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://asesores-psic.netlify.app/post/intercepto_pendiente/</guid><description>&lt;p>App de R Shiny para explicar de forma interactiva el intercepto, la pendiente,
los residuos y por qué se usa la suma de residuos al cuadrado (SSR) para
elegir la mejor recta de ajuste.&lt;/p>
&lt;p>
&lt;a href="https://shiny.jdl-svr.lat/intercepto_pendiente/"
target="_blank"
style="
display: inline-block;
padding: 0.7em 1.4em;
background-color: #2D2D2C;
color: #ffffff;
font-size: 1.05em;
font-weight: 600;
border-radius: 8px;
text-decoration: none;
">
▶️ Acceder a la aplicación
&lt;/a>
&lt;/p>
&lt;h2 id="cómo-usarla">Cómo usarla&lt;/h2>
&lt;ol>
&lt;li>&lt;strong>Tus variables&lt;/strong>: define el nombre, media, desviación estándar y
correlación (r) de X e Y, y genera una muestra simulada.&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Ajusta la recta y mira los residuos&lt;/strong>: mueve los sliders de intercepto
y pendiente para intentar ajustar la recta a mano; observa los residuos
y cómo cambia la suma de residuos al cuadrado (SSR).&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>La superficie de error (SSR)&lt;/strong>: visualiza el SSR para muchas
combinaciones de intercepto/pendiente y comprueba que la solución de
mínimos cuadrados (OLS) es el único mínimo de esa superficie.&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;h2 id="instalación-para-correrla-localmente">Instalación (para correrla localmente)&lt;/h2>
&lt;pre>&lt;code class="language-r">install.packages(c(&amp;quot;shiny&amp;quot;, &amp;quot;ggplot2&amp;quot;, &amp;quot;MASS&amp;quot;))
&lt;/code>&lt;/pre>
&lt;p>(&lt;code>MASS&lt;/code> normalmente ya viene incluido con R.)&lt;/p>
&lt;h2 id="ejecutar-la-app">Ejecutar la app&lt;/h2>
&lt;p>Primero, debes descargar la &lt;a href="http://localhost:4321/post/intercepto_pendiente" target="_blank" rel="noopener">carpeta del proyecto&lt;/a> a tu computador.&lt;/p>
&lt;p>Una vez la descargues, y desde la carpeta del proyecto:&lt;/p>
&lt;pre>&lt;code class="language-r">shiny::runApp(&amp;quot;app.R&amp;quot;)
&lt;/code>&lt;/pre>
&lt;p>o desde la terminal:&lt;/p>
&lt;pre>&lt;code class="language-sh">Rscript -e &amp;quot;shiny::runApp('app.R')&amp;quot;
&lt;/code>&lt;/pre>
&lt;h2 id="citar">Citar&lt;/h2>
&lt;blockquote>
&lt;p>Leongómez, J. D. (2026). &lt;em>Intercepto, pendiente y residuos&lt;/em>. GitHub. &lt;a href="https://github.com/JDLeongomez/intercepto_pendiente" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/JDLeongomez/intercepto_pendiente&lt;/a>&lt;/p>
&lt;/blockquote></description></item></channel></rss>