Aplicación Shiny interactiva que guía a investigadores en la elección, aplicación y justificación de la estrategia más adecuada para el tamaño de muestra, para diseños cuantitativos, cualitativos y mixtos.
Presentación introductoria sobre los tres enfoques principales de inferencia estadística (frecuentista, verosimilitud y bayesiano) ilustrados con un ejemplo sencillo en R: lanzar una moneda 20 veces y observar 14 caras.
Documento vivo que unifica estrategias cuantitativas y cualitativas/mixtas para justificar tamaños de muestra, integrando el marco de Lakens (2022) con criterios ampliamente usados en investigación cualitativa y trabajo comunitario.
PowerSimulate es una colección de aplicaciones R Shiny compactas diseñadas para llevar a cabo análisis de poder estadístico basados en simulación.
En este video/guía doy una introducción básica a la realización de meta-análisis de correlaciones utilizando R.
Presentación sobre la ciencia abierta como estrategia para enfrentar las implicaciones de la naturalización de malas prácticas científicas y la crisis de la replicación.
En este video hago una introducción básica al **meta-análisis**, y explico cómo meta-analizar coeficientes de correlación y comparaciones de 2 medias en [jamovi](https://www.jamovi.org/).
En esta serie/guía, explico cómo hacer **análisis de poder estadístico** (o potencia estadística) para calcular el **tamaño de muestra** necesario para un estudio.
En este video explico, de manera gráfica, y sin usar matemáticas, qué son los **valores** ***p***.
En esta serie en dos partes, hago una introducción general a **jamovi**, un poderoso programa estadístico abierto y gratuito.