https://asesores-psic.netlify.app/tag/frecuentista/FrecuentistaWowchemy (https://wowchemy.com)en-us© 2026 Juan David LeongómezTue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000https://asesores-psic.netlify.app/images/logo_hu4425b86d0a608dcb7a738f65208d323c_45277_300x300_fit_lanczos_2.pnghttps://asesores-psic.netlify.app/tag/frecuentista/https://asesores-psic.netlify.app/post/inferencia_estadistica/Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000https://asesores-psic.netlify.app/post/inferencia_estadistica/<p>Presentación introductoria sobre los tres enfoques principales de inferencia estadística: <strong>frecuentista</strong>, <strong>verosimilitud</strong> y <strong>bayesiano</strong>, ilustrados con un ejemplo sencillo: lanzar una moneda 20 veces y observar 14 caras. Todo el código R está integrado y es completamente reproducible.</p> <p style="display: flex; gap: 0.8em; flex-wrap: wrap; margin-bottom: 1.5em;"> <a href="https://jdleongomez.github.io/Inferencia_estadistica" target="_blank" style=" display: inline-block; padding: 0.7em 1.4em; background-color: #2D2D2C; color: #ffffff; font-size: 1.05em; font-weight: 600; border-radius: 8px; text-decoration: none; "> ▶️ Abrir presentación </a> <a href="https://github.com/JDLeongomez/Inferencia_estadistica" target="_blank" style=" display: inline-block; padding: 0.7em 1.4em; background-color: #24292e; color: #ffffff; font-size: 1.05em; font-weight: 600; border-radius: 8px; text-decoration: none; "> 📂 Repositorio en GitHub </a> </p> <iframe src="https://jdleongomez.github.io/Inferencia_estadistica" width="100%" height="540" style="border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 8px;" allowfullscreen> </iframe> <h2 id="contenido">Contenido</h2> <ul> <li>Probabilidad y parámetros: qué es θ y cómo se distribuyen los resultados</li> <li>El problema de la inferencia: cómo pasar de los datos al parámetro</li> <li><strong>Frecuentista</strong>: hipótesis nula, valor <em>p</em> e intervalos de confianza</li> <li><strong>Verosimilitud</strong>: la función L(θ), el MLE y la razón de verosimilitud</li> <li><strong>Bayesiana</strong>: prior, verosimilitud y posterior — actualización paso a paso</li> <li>Comparación de los tres enfoques</li> </ul> <h2 id="reproducibilidad">Reproducibilidad</h2> <p>La presentación está escrita en <a href="https://quarto.org" target="_blank" rel="noopener">Quarto</a> con formato RevealJS. Todo el código R está integrado en <code>index.qmd</code> y también disponible como script independiente en <code>codigo.R</code>.</p> <p><strong>Dependencias en R:</strong></p> <pre><code class="language-r">install.packages(c(&quot;tidyverse&quot;, &quot;patchwork&quot;)) </code></pre> <p><strong>Para renderizar localmente:</strong></p> <pre><code class="language-bash">quarto render index.qmd </code></pre>